AI Engineering, vollständig lokal

Verstehen Sie Ihre Software.
Mit Ihrer eigenen KI.

Atlas verbindet Sourcecode, Tickets, Dokumentation und Betriebsdaten zu einer lokalen Wissensplattform für Softwareentwicklung und IT-Service.

100 % On-Premise. Ihre Daten verlassen Ihr Netzwerk nicht.

Architektur entdecken
Atlas-Dashboard mit einer Analyse eines Support-Tickets

Entwickelt für sensible Software- und Unternehmensdaten

  • ⌂ On-Premise
  • ◇ Open Models
  • ⊘ Keine Cloud
  • ◈ Vollständige Kontrolle
  • ✓ Auditierbar

Der Kontext fehlt

Ihr Wissen ist vorhanden. Aber über zehn Systeme verteilt.

Entscheidungen, Architekturwissen und technische Signale liegen isoliert. Atlas stellt die Verbindung her — nachvollziehbar und innerhalb Ihrer Infrastruktur.

01

Sourcecode

Millionen Zeilen Code und jahrelange Historie.

02

Tickets

Entscheidungen und Fehlerwissen aus vergangenen Projekten.

03

Dokumentation

Architektur, Anforderungen und Fachwissen.

04

Logs

Informationen über tatsächliches Systemverhalten.

05

Datenbanken

Geschäftsregeln und historische Daten.

A⋮
AtlasWissensschicht

Analyse, die Belege zeigt

Von der Frage zur nachvollziehbaren technischen Analyse

Atlas verknüpft Kontext aus Ihren Systemen mit lokalen Agenten und macht jeden Schritt überprüfbar.

⌕

Fehleranalyse

Analysiert Tickets gemeinsam mit Code, Dokumentation und Logs.

↗

Impact Analysis

Ermittelt betroffene Komponenten bei neuen Anforderungen.

⌘

Code Intelligence

Findet Klassen, Methoden, Tabellen und Abhängigkeiten.

✓

Test Intelligence

Identifiziert Tests und schlägt Regressionstests vor.

◈

Knowledge Retrieval

Findet Wissen aus Tickets, Dokumentation und Historie.

⚙

Agentic Diagnostics

Durchsucht Code, liest Git-Historie, analysiert Logs und führt kontrollierte Tools aus.

Beispielanalyse

Ein Ticket. Der gesamte technische Kontext.

Eingabe SUP-4821

„Seit Version 3.7 können bestimmte Laboraufträge nicht mehr abgeschlossen werden.“

Kunde
Muster GmbH
Version
3.7.2
Priorität
● Hoch

Atlas analysiert

  1. Ticket ✓
  2. Historische Tickets ✓
  3. Sourcecode-Dateien ✓
  4. Git-Historie ✓
  5. Logs ✓
  6. Tests ✓

Atlas Ergebnis Analyse fertig

Wahrscheinliche Ursache

Eine Änderung der Statusvalidierung in OrderReleaseService behandelt einen optionalen Datenbankwert nicht korrekt.

Gefundene Indizien

  • Fehler tritt seit Version 3.7 auf
  • Commit a4e7f91 verändert Statusvalidierung
  • Exception nur bei PreProductId = NULL
  • Zwei historische Tickets mit ähnlichem Verhalten

Empfohlene nächsten Schritte

  1. Null-Behandlung prüfen
  2. Bestehenden Test erweitern
  3. Regressionstest für Legacy-Datensätze hinzufügen

Atlas trifft keine autonomen Produktiventscheidungen. Der Entwickler behält die Kontrolle.

Keine Datenreise nach außen

Ihre Infrastruktur.
Ihre Modelle. Ihre Daten.

Atlas abstrahiert die Verbindung zwischen Ihren Wissensquellen, kontrollierten Tools und lokalen Modellen.

  • Modelle sind austauschbar und offene Modelle nutzbar
  • Lokale GPU-Infrastruktur, keine Vendor-Lock-ins
  • Read-only Tools als Standard
  • Granulare Berechtigungen pro Datenquelle
Atlas Architektur innerhalb eines Unternehmensnetzwerks
Illustration eines geschützten internen Netzwerks

Sicherheit als Architekturprinzip

Sourcecode gehört nicht in fremde Clouds.

Atlas bringt die Analyse zu Ihren Daten — nicht umgekehrt.

01Vollständiger On-Premise-Betrieb
02Kein Datentransfer an externe KI-Anbieter
03Lokale Inferenz und Audit Logging
04Rollenbasierte Zugriffe und kontrollierte Tools
05Optional vollständig abgeschottetes Netzwerk

Model Gateway

Nicht an ein KI-Modell gebunden

Atlas abstrahiert das verwendete Modell über ein lokales Model Gateway. Das beste Modell von heute muss nicht das Modell von morgen sein.

01Coding ModelCodeverständnis & Änderungen
02Reasoning ModelMehrstufige Analyse
03Small Fast ModelSchnelle Klassifizierung
04Embedding ModelLokale Wissenssuche

Für technische Teams

Weniger Suchaufwand. Mehr Klarheit.

Atlas schafft eine gemeinsame Wissensbasis für die Menschen, die Software entwickeln, betreiben und weiterdenken.

01

Softwareentwicklung

  • Code verstehen
  • Auswirkungen analysieren
  • Fehler lokalisieren
  • Tests planen
02

IT-Service

  • Supportfälle analysieren
  • Logs korrelieren
  • Historische Lösungen finden
  • Diagnose beschleunigen
03

Product Owner

  • Anforderungen analysieren
  • Abhängigkeiten erkennen
  • Auswirkungen abschätzen
04

Softwarearchitektur

  • Abhängigkeiten verstehen
  • Technische Schulden erkennen
  • Architektur dokumentieren

Wirtschaftlichkeit

KI muss sich rechnen.

Ohne Atlas

90 Minutendurchschnittliche technische Analyse
→

Mit Atlas

35 MinutenEntwickler + AI-Unterstützung
−61 %Analysezeit
Beispielwerte einer fiktiven Analyse

Bereit für lokale AI Engineering?

Bringen Sie Ihre Softwaredaten unter Ihre eigene Kontrolle.

Erleben Sie, wie lokale KI Ihre bestehenden Systeme verstehen und technische Teams unterstützen kann.

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